- EAN13
- 9782100539871
- Éditeur
- Dunod
- Date de publication
- 20/08/2008
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Modélisation et simulation à base d'agents
Exemples commentés, outils informatiques et questions théoriques
Jean-Pierre Treuil, Alexis Drogoul, Jean-Daniel Zucker
Dunod
Autre version disponible
-
Papier - Dunod 53,00
On appelle « agents » des techniques de modélisation et de programmation qui
permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements
individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à
la modélisation des systèmes complexes est actuellement en plein essor dans
pratiquement tous les domaines depuis les sciences de l'Homme, l'économie,
jusqu'à l'écologie. Le but de cet ouvrage est de présenter un état de l'art de
ce domaine: il commence par exposer l'ensemble des techniques de modélisation
et de simulation utilisées, puis décrit dix exemples d'application dans des
domaines aussi variés que la modélisation du ruissellement des eaux, le
comportement des Primates, la dynamique du trafic routier ou les réseaux
urbains. Les auteurs montrent ensuite comment passer de ces études aux
modèles, puis comment exploiter ces modèles dans d'autres contextes.
permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements
individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à
la modélisation des systèmes complexes est actuellement en plein essor dans
pratiquement tous les domaines depuis les sciences de l'Homme, l'économie,
jusqu'à l'écologie. Le but de cet ouvrage est de présenter un état de l'art de
ce domaine: il commence par exposer l'ensemble des techniques de modélisation
et de simulation utilisées, puis décrit dix exemples d'application dans des
domaines aussi variés que la modélisation du ruissellement des eaux, le
comportement des Primates, la dynamique du trafic routier ou les réseaux
urbains. Les auteurs montrent ensuite comment passer de ces études aux
modèles, puis comment exploiter ces modèles dans d'autres contextes.
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